Business Intelligence e Analytics de A a Z

Programa curricular

Compactar tudo 9 módulos 8h

• Introdução
• • 1.1 Conheça o professor Iuan Ferraz
  • 1.2 Classbook
• Warm Up
• • 2.1 Apresentação
  • 2.2 Warm Up
• Business Intelligence e Analytics
• • 3.1 Objetivo do Módulo
  • 3.2 Casos de Sucesso
  • 3.3 O que é BI?
  • 3.4 Analytics
  • 3.5 Atividade
  • 3.6 Para se Aprofundar no Assunto
• Problemas de Negócio
• • 4.1 Objetivo do Módulo
  • 4.2 Não crie projetos analíticos interessantes, crie projetos tangíveis
  • 4.3 Identificando e definindo problemas de negócio; crie hipóteses e priorize
  • 4.4 Atividade
  • 4.5 Para se Aprofundar no Assunto
• Dados e Integração
• • 5.1 Objetivo do Módulo
  • 5.2 Planejamento de Dados
  • 5.3 ELT e ETL
  • 5.4 Armazenamento
  • 5.5 Atividade
  • 5.6 Para se Aprofundar no Assunto
• Análises
• • 6.1 Objetivo do Módulo
  • 6.2 Ferramentas Analíticas e Maturidade Analítica
  • 6.3 Indicadores e Metas
  • 6.4 Análise Descritiva
  • 6.5 Apresentando as Ferramentas Jamovi e Tableau
  • 6.6 Análise Prescritiva e Preditiva
  • 6.7 Quiz / Atividade
  • 6.8 Para se Aprofundar no Assunto
• Visualização e Comunicação
• • 7.1 Objetivo do Módulo
  • 7.2 Ferramenta de Visualização
  • 7.3 Contando Histórias com Dados
  • 7.4 Atividade
  • 7.5 Para se Aprofundar no Assunto
• Cultura Data Driven e Analítica
• • 8.1 Objetivo do Módulo
  • 8.2 Cultura Data Driven em outras organizações
  • 8.3 Como fomentar pensamentos críticos e analíticos em times não Data Driven
  • 8.4 Atividade
  • 8.5 Para se Aprofundar no Assunto
• Referências Bibliográficas
• • 9.1 Confira as Referências Bibliográficas